Inteligencia artificial para manufactura

Las preguntas que una planta hace cada semana

En una planta, el costo está en contabilidad, el desperdicio en producción y el plan en una hoja de cálculo que alguien actualiza a mano. Estas son las preguntas que los jefes de planta, planificadores y gerentes financieros le hacen a CIRO AI:

1. ¿Por qué subió el costo por unidad de la línea 2 en septiembre? CIRO AI separa la variación por causa: desperdicio, horas extra, energía y materiales.
2. ¿Por qué nos falta inventario en la Planta 2 esta semana? Cruza existencias, órdenes de compra abiertas y ocho semanas de demanda.
3. ¿Qué órdenes van atrasadas y qué lotes están retenidos? El avance del plan por línea, la calidad de cada lote y los camiones en ruta, en una sola pantalla.
4. ¿Qué línea tuvo más desperdicio después de los cambios de molde de este mes? Desperdicio por línea, turno y fecha, contra las semanas anteriores.
5. ¿Qué proveedores nos entregaron tarde y qué órdenes de compra siguen abiertas? Órdenes, proveedores y entregas atrasadas en una sola lista.
6. ¿Cuál fue la utilidad del trimestre, por empresa? Un estado de resultados consolidado que cuadra con su ERP, con la fuente de cada cifra.

Lo que más miden estos equipos: OEE, desperdicio y costo por unidad.

A qué se conecta CIRO AI y qué responde

Sus sistemas, en solo lectura. CIRO AI lee su ERP y nunca lo modifica. Para SAP ECC y S/4HANA, el equipo de CIRO AI hace la configuración con usted y lee sus tablas, incluidas las tablas Z a la medida. También se conecta a Oracle, a bases de datos como PostgreSQL y MySQL, y a Excel y Google Sheets.

Respuestas que se pueden revisar. Cada respuesta trae la consulta que corrió, la gráfica o la tabla y las fuentes que leyó. Si CIRO AI no puede calcular algo, se lo dice en lugar de adivinar.

Pronósticos y alertas. CIRO AI compara cuatro modelos de pronóstico y se queda con el de menor error (vea pronóstico de demanda con inteligencia artificial). Una alerta vigila cualquier métrica, como un valor bajo el mínimo o un dato fuera de su rango normal, y cuando se dispara dice por qué, en la app, por correo o en Slack.

Su equipo decide. CIRO AI informa con la fuente, propone el trabajo para que una persona lo apruebe, o actúa solo con las reglas que su equipo define.

Antes de conectar sus datos, puede probar todo con el conjunto de muestra de Manufactura: 5 tablas y unas 315,000 filas.

Una semana con CIRO AI en la planta

Ejemplo con cifras de demostración. No corresponde a un cliente.

Lunes, 8:00. El resumen semanal llega solo a la dirección: producción contra plan, desperdicio por línea y entregas de proveedores, cada número con su fuente.

Martes. El gerente de planta pregunta por qué subió el costo por unidad de la línea 2. La respuesta, con la fuente de cada cifra: el desperdicio subió a 6.1% después de un cambio de molde y las horas extra se duplicaron en el turno de noche. Los materiales no cambiaron, así que la conversación se va directo al cambio de molde.

Miércoles. La planificadora pregunta por qué falta inventario en la Planta 2. Tres artículos quedaron bajo el mínimo, entre ellos la harina de maíz de 25 kg, porque dos entregas de proveedores llegaron tarde. Con un clic crea una alerta: compras se entera primero si la Planta 2 vuelve a bajar del mínimo.

Jueves. Calidad revisa los lotes en espera. Un lote de aceite vegetal tiene la acidez fuera de especificación y queda retenido con su no conformidad. Producción ve el lote retenido en la misma pantalla que el plan del día.

Viernes. Finanzas pregunta por la utilidad del trimestre, por empresa. La respuesta sale del mismo modelo que usó la planta toda la semana, cuadrado con la contabilidad.

Las áreas de CIRO AI que usa una planta

Si su operación también produce y distribuye alimentos, vea el caso de un grupo agroindustrial con 10 empresas en SAP en inteligencia artificial para la agroindustria.