Inteligencia artificial para retail y comercio electrónico

Las preguntas que un equipo de retail hace cada semana

En retail, el inventario que no rota se esconde entre miles de SKU, y la campaña se planea en otra herramienta, lejos de los datos que la justifican. Estas son las preguntas que los gerentes comerciales, compradores y equipos de marketing le hacen a CIRO AI:

1. ¿Qué productos dejaron de venderse y cuánto inventario está detenido? En un ejemplo con cifras de demostración, 26 SKU no se venden desde hace 60 días, unos $41K en inventario. Fuente: Shopify y ERP.
2. ¿Qué productos se venden juntos? En el mismo ejemplo de demostración, los tenis y los calcetines se venden juntos 38% de las veces, una pista para el próximo paquete o la próxima campaña.
3. ¿Qué categorías tienen más inventario envejecido? Antigüedad del inventario por categoría y ubicación, con el valor detenido en cada una.
4. ¿Cómo va la rotación de cada categoría este mes? Rotación por categoría, tienda y canal, contra el mes anterior.
5. ¿Cuál fue el ticket promedio por canal? La tienda en línea y las tiendas físicas en la misma vista.
6. ¿Qué campaña trajo más prospectos el mes pasado? Los resultados orgánicos y pagados de cada publicación y anuncio, con los prospectos que llegaron al CRM.
7. ¿Qué pedidos en línea siguen sin enviarse? Cada paquete enviado y rastreado hasta la puerta del cliente.

Lo que más miden estos equipos: rotación, ticket promedio e inventario envejecido.

A qué se conecta CIRO AI y qué responde

Su tienda en línea, su ERP y sus anuncios. CIRO AI se conecta en solo lectura a Shopify, a Stripe, a Meta (Ads, Pages e Instagram), a su ERP y a sus hojas de cálculo. La mayoría de las conexiones toma menos de dos minutos.

Respuestas que se pueden revisar. Cada respuesta muestra la consulta que corrió, la gráfica o la tabla y los sistemas de donde salió cada número. Si CIRO AI no puede calcular algo, se lo dice.

Clientes agrupados por cómo compran. El análisis de segmentación de clientes agrupa a sus compradores por su comportamiento, y el pronóstico de ventas compara cuatro modelos y se queda con el de menor error.

De la respuesta a la campaña. En Marketing Studio, su equipo crea imágenes de producto tipo estudio desde el catálogo que ya tiene, video y textos con el tono de su marca, con los principales modelos de IA en un solo lugar. Después planea el mes en un calendario, envía cada publicación a aprobación y la programa en todos los canales.

Una semana con CIRO AI en un equipo de retail

Ejemplo con cifras de demostración. No corresponde a un cliente.

Lunes, 8:00. La dirección comercial recibe el resumen semanal: ventas por canal, rotación por categoría y el inventario que lleva más de 60 días sin moverse.

Martes. El comprador pregunta qué productos dejaron de venderse. Son 26 SKU, unos $41K detenidos. Decide no recomprar dos de ellos y pide una propuesta para mover el resto.

Miércoles. Marketing pregunta qué se vende junto con los tenis. Los calcetines aparecen en 38% de las compras. En Marketing Studio crea las imágenes del paquete con el catálogo y escribe los textos con el tono de la marca.

Jueves. La campaña pasa por aprobación y queda programada en cada canal, a la hora elegida. Nada sale sin que una persona lo apruebe.

Viernes. El equipo revisa los resultados orgánicos y pagados de la semana en la misma vista. Cada prospecto entró al CRM con la campaña que lo trajo, así que ventas sabe qué funcionó.

Las áreas de CIRO AI que usa un equipo de retail

Para el inventario detenido y la reposición, vea software de inventario con inteligencia artificial.